Vos courses sont-elles tarifées par l’IA ? Comment ça marche et ce que cela signifie

L’IA est omniprésente dans l’air du temps à l’heure actuelle, et son apparition dans l’espace alimentaire était inévitable. On le retrouve déjà dans un nombre croissant d’appareils de cuisine et il pourrait désormais faire partie du processus qui détermine le prix de vos courses.

Bien que dans certains cas, l’IA puisse aider à déterminer les prix des produits alimentaires, la technologie n’est souvent utilisée que dans le cadre des étiquettes numériques des rayons qui affichent les prix et permettent aux magasins de les mettre à jour de manière dynamique. Selon Walmart, l’entreprise utilise de telles étiquettes pour afficher les prix déterminés de manière centralisée, un associé du magasin examinant et approuvant toute modification. L’IA ne prend pas de décisions en matière de prix et ne collecte pas les données des acheteurs.

Cependant, en coulisses, les détaillants et les logiciels de tarification utilisent l’IA pour analyser les modèles de vente, les prix des concurrents et d’autres informations qui éclairent la tarification. En prévoyant la demande et l’impact des changements de prix sur les ventes et les bénéfices, ils sont en mesure d’ajuster le coût des articles pour refléter l’évolution constante de la dynamique du marché. Ce type de tarification algorithmique est antérieur aux outils d’IA les plus modernes d’aujourd’hui, mais les progrès continuent de les rendre plus sophistiqués.

Certaines des intrusions de l’IA dans le monde de l’alimentation frisent la dystopie, comme le robot Patty de Burger King, alimenté par OpenAI, qui, entre autres, surveillait le « facteur de convivialité » des employés lorsqu’ils interagissaient avec les clients. Cependant, ce ne sont pas seulement les échecs sauvages de la restauration rapide pilotés par l’IA qui inquiètent les consommateurs. Les révélations sur les achats en ligne ont également suscité des inquiétudes concernant les prix dits de surveillance.

Une enquête menée par Consumer Reports sur les expériences de tarification basées sur l’IA chez Instacart a révélé que des produits d’épicerie identiques étaient proposés à des prix jusqu’à 23 % plus élevés à différents acheteurs. L’enquête a également révélé qu’environ les trois quarts des articles étaient proposés à des prix différents selon les personnes. Les résultats soulèvent des inquiétudes quant au fait que des entreprises comme Instacart collectent des données sur les clients et surveillent les habitudes d’achat pour modifier les prix, même si, selon Instacart, les acheteurs se sont vu attribuer différents prix au hasard.

Des défis juridiques ont également été posés concernant les outils de tarification algorithmique. Selon un reportage de PBS, une action en justice de la FTC déposée en 2023 visait un outil Amazon appelé Project Nessie. Le procès allègue que Nessie a été utilisé pour identifier des produits dont Amazon pourrait gonfler le prix, pensant que les détaillants concurrents étaient susceptibles d’augmenter les prix de la même manière en réponse. La FTC affirme que cette pratique a généré plus d’un milliard de dollars de bénéfices.

Comme toujours, la défense pratique contre la tarification algorithmique consiste à rester informé. Comparez les marques, les emplacements et les vitrines en ligne, et vérifiez le prix au moment du paiement par rapport aux prix annoncés. L’IA est peut-être de plus en plus difficile à détecter dans la stratégie de vente au détail, mais les meilleures garanties contre les paiements excessifs restent les mêmes.